一、准备：
1.cmake
2.opencv源码 （https://opencv.org/releases/）
opencv源码从官网下载源码解压后应该是这样
在这里插入图片描述
二、编译
1.设置源码路径和编译后路径
在这里插入图片描述
2.点击configure,然后选择配置编译器和编译的opencv库的位数这里我选64位，点击finish：
在这里插入图片描述
3.等待
在这里插入图片描述
4.勾选一下可选设置

（1）、勾选“BUILD_opencv_world”，最后生成一个头文件库，相比之前的一堆头文件方便多了。

（2）、添加下载好的modules到OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH。

OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH配置说明：由于OpenCV功能越来越臃肿，OpenCV3改变了项目架构，使用内核+插件的架构形式。 因此，OpenCV从2.x到4.x是一个很大的转变，对于很多功能不完善、性能不稳定的模块，都被放到了extra_modules（扩展模块）里面了。在Github中，除了存放正式版OpenCV的主仓库和新增加的OpenCV_extra仓库外，还添加了一个OpenCV_contrib的全新仓库，功能有：脸部识别、文本识别、边缘检测、追踪算法等，里面存放的是功能未稳定的代码，如果需要使用这些功能，就需要重新进行编译。

各个版本的opencv_contrib下载地址如下：https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases

（3）、如果要编译opencv的静态库，则需要去掉BUILD_SHARED_LIBS的对勾。

5.配置完成后，点击Generate,等待完成，需要一定时间。红色框体显示Generate完成

6.点击open Project按钮，打开我们编译生成的工程，选择：生成—批生成：配置完后，点击生成